Компания «Information Designing»

• 
  Содержание программы курса.

Длительность:

• 
  2 недели: самостоятельная подготовка - 12 дней, практическая сессия (очная) - 2 дня (16 часов).

• 
  Теоретическая часть - 40 %.
• 
  Практическая работа - 60 % .
• 
  «Сквозной кейс» для всего курса.

• 
  русский.

• 
  Marketing Analytics & Data Science.

• 
  Учебные программы компании разработаны таким образом, чтобы обеспечить возможность максимального восприятия информации слушателями не имеющими специальной подготовки в области математического и статистического анализа или программирования. 
• 
  Курсы охватывают самые востребованные аналитические технологии: BI, Data Warehousing, ETL, OLAP, Big Data, Data Mining. Все занятия состоят из теоретической и практической частей и базируются на решении реальных бизнес-задач.
• 
  Уникальность курсов заключается в 100% усвоении знаний на практике благодаря использованию бесплатной аналитической платформы Deductor Academic. При помощи Deductor слушатели решают реальные задачи по интеграции, аудиту данных, аналитической отчетности и построению маркетинговых моделей.

Цель обучения:

• 
  Подготовить специалистов по интеллектуальному анализу данных, которые смогут на основе методов Data Mining внедрять технологии Big Data в сфере управления маркетингом и продажами.
• 
  Научить работать с большими объемами данных, в которых, как предполагается, находятся те или иные скрытые знания, способные положительно повлиять на деятельность организации.
• 
  Обеспечить понимание взаимосвязи различных процессов и факторов на ключевые маркетинговые показатели.
• 
  Обеспечение приобретения необходимых знаний и навыков работы со специализированными программными средствами обработки данных, используемых для бизнес-анализа.
• 
  Ознакомить слушателей с современными методами и инструментами сбора и анализа информации, необходимой для совершенствования бизнес-процессов.

Полученные знания позволят аналитикам:

• 
  Трансформировать бизнес-цели в аналитические задачи, аргументировать и обосновывать полученные выводы.
• 
  Интегрировать данные из разнородных источников, применять современные алгоритмы для извлечения знаний из данных.
• 
  Правильно визуализировать и интерпретировать результаты анализа.

• 
  Самостоятельная подготовка: для подготовки к участию в очной практической сессии и приобретении необходимых базовых знаний и компетенций, слушателю курса предоставляются учебные материалы и методические рекомендации по работе с прикладным аналитическим программным обеспечением. Для закрепления полученных знаний, слушатели курса выполняют соответствующие практические задания.
• 
  Практическая сессия (очное обучение): проводится в форме сочетания работы над сквозным кейсом (бизнес-симуляции) с различными методами активного обучения (мини-лекции, дискуссии, мозговые штурмы, тематические беседы и др.), акцентом на решение бизнес-задач и отработкой практических навыков в парах и микро-группах.

• 
  Маркетинговые модели покупательского поведения.
• 
  Анализ факторов, оказывающих влияние на поведение потребителей, RFM-анализ и сегментация клиентов.
• 
  Формирование «продуктовой корзины» и определение возможности перекрестных продаж (кросс-продажи).
• 
  Оценка покупателей по их склонности отвечать на маркетинговые предложения (рекламу).
• 
  Прогнозирование продаж с учетом различных факторов (сезонность, целевая аудитория, группы товаров и т.д.). 

Типовые методы и инструменты Data Mining, используемые для анализа на практической сессии:

• 
  OLAP-анализ.
• 
  Корреляция и регрессия.
• 
  Факторный и кластерный анализ.
• 
  Ассоциативные правила, карты Кохонена, нейронные сети, деревья решений.

• 
  BABOK® Guide v 3.0, TOCLSS: Theory of Constraints, Lean and Six Sigma;
• 
  BS 11200:2014 Crisis management;
• 
  ISO 13053:2011 «Количественные методы в процессе улучшения, Manual for the Preparation of Industrial Feasibility Studies, стандартные методы проектирования процессов IDEF0, IDEF3, UML.»

• 
  Курс BCA.2-16.2: Маркетолог-аналитик & Data Mining для одного за 2599 грн. вместо 9800 грн.
• 
  Курс BCA.2-16.2: Маркетолог-аналитик & Data Mining для двоих за 4899 грн. вместо 19600 грн.

​